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En produccion

Cold Email Outreach AI Agent

Leads frios a reuniones calientes: prospeccion comercial con IA

Sistema de prospeccion que investiga cada lead en profundidad, genera emails personalizados con IA y ejecuta secuencias de 4 pasos con seguimiento automatico. Cumplimiento LSSI Articulo 21.

1,852

Leads en base de datos

gestorias de toda Espana

510

Leads investigados

con datos enriquecidos

419

Emails enviados

secuencia de 4 pasos

El Desafio

La prospeccion manual de gestorias es lenta e inescalable. Investigar cada lead, escribir emails personalizados y hacer seguimiento consume horas que deberian dedicarse a cerrar ventas.

El Enfoque

Pipeline de 4 pasos: investigacion profunda del lead (resenas Google Maps, PageSpeed, SEO, SSL, competidores), generacion de email personalizado con IA, secuencia de warm-up (10→20→30/dia) y tracking via webhooks (aperturas/clicks/respuestas).

Arquitectura

01

Enriquecimiento de leads con 6 fuentes: Google Maps, resenas, PageSpeed, analisis SEO, SSL y competidores

02

Pipeline evaluador-optimizador: genera email, evalua calidad con Chain-of-Thought, regenera si no pasa umbral

03

Warm-up progresivo de 10→20→30 emails/dia para proteger reputacion del dominio

04

Cola de procesamiento basada en PostgreSQL: prioriza leads con mas datos enriquecidos

05

Webhooks de GMass para tracking en tiempo real: opens, clicks, replies alimentan analytics

Decisiones Tecnicas Clave

Claude Sonnet 4.6 para generacion de emails: calidad superior justificada por el impacto directo en conversion

Pipeline evaluador-optimizador con Chain-of-Thought: scoring de calidad antes de enviar

Warm-up progresivo 10→20→30: protege deliverability a largo plazo

Apify para Google Maps: datos reales de resenas sin scraping directo

Cumplimiento LSSI Art. 21: interes legitimo documentado por sector

Como Se Construyo

Sistema de prospeccion en frio construido sobre Supabase Edge Functions con orquestacion via pg_cron. El pipeline investiga cada lead consultando Google Maps (resenas reales via Apify), analiza su web (PageSpeed, SEO, SSL) y genera emails personalizados usando Claude Sonnet 4.6 con un pipeline evaluador-optimizador. La secuencia de 4 pasos (presentacion, valor, caso de uso, ultima oportunidad) se ejecuta con spacing de 3-5 dias. GMass gestiona el envio con warm-up progresivo y webhooks de tracking.

Resultados

De 0 a 1,852 leads y 419 emails enviados en las primeras semanas. El sistema prioriza calidad sobre volumen: cada email se personaliza con datos reales del negocio del prospecto. La secuencia de 4 pasos maximiza las oportunidades de respuesta mientras respeta la reputacion del dominio con warm-up progresivo.

Stack Tecnologico

Claude Sonnet 4.6Supabase Edge FunctionsGMassApifyPostgreSQLpg_cron

Lo que consigues

  • Investigacion profunda de cada prospecto - resenas, PageSpeed, SEO, SSL, competidores
  • Emails que parecen escritos a mano - personalizados con datos reales del negocio
  • Secuencia de 4 pasos con seguimiento automatico hasta conseguir respuesta
  • Warm-up progresivo: 10→20→30 emails/dia para proteger reputacion del dominio
  • Cumplimiento LSSI Articulo 21 - prospeccion legal y responsable
  • Tracking completo via webhooks: aperturas, clicks y respuestas en tiempo real